講題摘要：

大氣氣膠(空氣污染物)不僅影響全球暖化與氣候變遷，並危害人體健康，常被喻為人類沉默的殺手，空氣品質的監測儼然已成為全球關注的重要議題，尤其是近地表的懸浮微粒(PM2.5)。然受限於地面測站觀測點位與數量，具大範圍觀測優勢的衛星遙測便成為最佳之選擇，在PM2.5的觀測中，最關鍵的技術即在於氣膠垂直分布之獲取與污染成分之辨識，也是目前全球衛星遙測地表PM2.5極待突破之主要限制。本研究將整合理論模擬和實際觀測資料，研發衛星遙測技術提供氣膠垂直分布之擬合(Log-normal Distribution)，並基於各類氣膠光學粒徑大小和複數折射指數之相關，分別建構沙塵，生質燃燒(黑炭)及人為污染物(硫酸鹽與硝酸鹽)之光學本質參數，應用所建構之正規化氣膠指數(Normalized Derivative Aerosol Index，NDAI)，除單一種類氣膠之辨識，亦可量化率定混合氣膠之主要成份。最後將研究模式應用於衛星觀測及氣象模式資料，成功地將台灣地區二維平面的氣膠資訊提升至三維空間的分布，尤其在PM2.5的遙測結果與地面觀測呈現良好的線性關係，說明本研究模式對於衛星遙測在近地表氣膠(空氣污染)偵/監測效能有顯著的提升。此外，亦整合高空間(繞極軌道)與高時間解析(地球同步)衛星影像之優勢，產製高時空之融合影像(每10分鐘6~30公尺台灣地區)，並應用至空氣品質監測，彌補現行傳統測站與衛星觀測在時空分布之不足，可近即時掌握空氣污染之時空變化，對於台灣地區空氣品質近即時之掌握有相當助益，極具環境動態監測、空氣品質監測與預報、公共衛生等領域與產業開發與應用價值。